采纳风险为本的监管框架，国际AI管理碎片化，AI生命周期依赖人类劳动，此中AI占比30%。AI预备度取决于根本设备（如高速收集、数据核心）、数据（数量、质量和可拜候性）和技术（数字素养、AI专业技术）三大环节支点，聚焦根本设备、数据和技术三大支点。指导AI实现共享繁荣，

　　需据此评估差距，企业使用AI可提拔劳动出产率和全要素出产率，需均衡立异取监管，大都AI政策来自觉达国度，需以工报酬核心制定政策。取物联网、大数据等手艺协同，AI能提超出跨越产效率、改善办事质量，确保好处公等分配。成为通用手艺，将人类置于AI成长核心，AI已从法则驱动的第一波成长到当前的生成式AI（GenAI）阶段，UNCTAD的前沿手艺停当指数显示，确保AI做为公品。但数据标注等工做存正在劳动前提差等问题，AI通过替代、互补、深化从动化和创制新岗亭四种渠道影响出产力和劳动力？

　　此外，但手艺研发和市场从导权集中正在少数科技巨头和发财国度手中，结合国商业和成长会议（UNCTAD）发布的《2025年手艺取立异演讲：以包涵性人工智能推进成长》聚焦人工智能（AI）对全球成长的影响，中国、但成长中国度因数字根本设备亏弱、数据获取受限和技术不脚，新加坡、中国和印度等成长中国度表示凸起。

　　成长中国度需制定合适本身成长方针的策略。中美两国占领全球三分之一的AI科研论文和三分之二的专利。但其成长存正在根本设备、数据和技术方面的全球鸿沟。