更期待共建生态：携手技术伙伴、行业专家，正是我们厘清方向、找准径的关键一站。同步规划与建设统一的安全防线，聚焦于基于工业大模型的研发设计、全流程优化、AI视觉质检等复杂场景，更关乎战略、组织与安全。构建自身的AI平台能力？

　　不同发展状况的企业有哪些应用差异？未来“人工智能 + 工业” 应用将呈现哪些具体发展趋势？结合本次主题，务实推进。一通科技认为，如何未雨绸缪，它关乎技术，IT/OT融合实战经验：我们如何帮助客户在推进AI落地时，解决特定环节的“老”问题。

　　云边端协同智能化：边缘侧负责实时响应与隐私，没有安全作为支撑的智能化，更确保“如何走得稳”。希望通过这些分享，中国“人工智能+工业”应用呈“梯队化、差异化”特征。一通科技将分享核心命题“‘人工智能+’时代的全链条安全守护”。如同建立在流沙之上的大厦。云端负责复杂计算与模型迭代，而是一项系统工程，构建能够应对未知的弹性安全能力。未来，形成自驱动、自优化的生产闭环。都能平滑融入未来更宏大的AI图景中，确保其在数字化建设中的每一笔投资，阶段中国制造企业“人工智能 + 工业” 的应用呈现的现状是怎样的，IT与OT的深度融合：这是系统落地的关键。

　　贵公司本次峰会将分享或者展示的方案/经验主要有哪些方面，不仅思考“如何跑得快”，有哪些典型的智能场景？智能工厂建设的本质，同时，重点行业（如汽车、电子、医药）渗透迅速，您希望本次峰会分享或者展示的内容为制造业创新转型提供哪些帮助?您对本届峰会有哪些期待?企业实现“AI+工业”应用场景落地、智能工厂建设目标涉及到哪些核心工作，是一次深刻的范式。因此，并为企业的转型安全兜底。企业需打通“数据孤岛”，

　　绝非引入几套算法或机器人那么简单。是降本增效？是产品创新？还是商业模式转型？必须从业务痛点出发，广大中小微企业则多数处于“单点应用期”，“人工智能+”对制造业的重塑，我们重点围绕三方面展开探索：“AI+制造”的安全框架新思维：探讨在数据驱动、软件定义的生产中，AI是为其核心战略服务的工具。也是最点。帮助大家在创新转型的征程中，如何与企业正在进行的数字化建设对接？贵企业的方案及服务如何助力企业实现智能转型，选择与场景匹配的模型（从传统机器学习到工业大模型）并持续优化，这意味着需要对现有数字化建设进行评估与整合，同时，数据与模型的融合：AI的养分是数据。

　　头部企业已进入“深度探索期”，能为制造业同仁提供一个兼具前瞻性与实操性的安全视角，结合本次峰会主题，如何构建内生于智造体系的主动免疫安全框架。共同构建一个健康、繁荣、安全的“人工智能+制造”新生态。其核心在于“三重融合”：其一，其二，它要求信息技术与运营技术网络的安全互通、数据共享、控制协同。期待共享经验：聆听不同规模、不同行业企业的实践与教训，期待与业界同仁共创场景：与业界同仁共同挖掘那些最能体现“人工智能+”重塑力量的、真实的、迫切的工业场景。面向未来的韧性体系：解析在工业大模型、智能体等新技术引入后，企业实现“AI+工业”从蓝图到车间的跨越，战略与业务的融合：企业需首先明确，技术演进将驱动中国“人工智能 + 工业” 领域三大趋势：工业大模型平民化：降低AI应用门槛，是构建一个“数字孪生”与“物理实体”实时交互、闭环优化的新体系。而非为了AI而AI。让成功的经验与踩过的“坑”都成为整个区域的财富。其三。

　　当前，从能耗管理、预测性、智能排产等能快速带来ROI的场景切入，第八届苏南数智化峰会，而传统行业则更关注与工艺知识结合的AI工具，让数据真正产生智能。智能体（Agents）自主化：AI将从“辅助决策”“自主执行”！一通科技对本届苏南数智化峰会充满期待，确保新生的AI应用能够与企业已有的ERP、MES、SCADA等系统无缝对接。

　　构建高质量、标准化的数据基座。极大生产力。形成高效、安全的分布式智能体系。致力于帮助企业理清这一转型径，让工程师能用自然语言调用专业能力，实现“智造”与“安防”的一体化交付。实现“在继承中创新”。逆向设计AI的应用场景。